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簡(jiǎn)要描述:植物物候監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)可見(jiàn)光+多光譜成像、氣象傳感器等設(shè)備,可以識(shí)別植物萌芽、展葉、開(kāi)花、結(jié)果、落葉、積雪、返青等物候期生長(zhǎng)特征,并記錄對(duì)應(yīng)時(shí)序信息,生成物候曲線擬合植物的生長(zhǎng)周期過(guò)程;支持關(guān)聯(lián)實(shí)時(shí)溫度、濕度、光照、氣壓、風(fēng)速風(fēng)向、土壤溫濕度、土壤氧氣等環(huán)境參數(shù)監(jiān)測(cè),結(jié)合AI算法自動(dòng)分析植物生長(zhǎng)規(guī)律與環(huán)境關(guān)聯(lián)性;
產(chǎn)品型號(hào): 
廠商性質(zhì):生產(chǎn)廠家
更新時(shí)間:2025-08-12
訪  問(wèn)  量:1585詳細(xì)介紹
一、產(chǎn)品介紹:
植物物候監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)可見(jiàn)光+多光譜成像、氣象傳感器等設(shè)備,可以識(shí)別植物萌芽、展葉、開(kāi)花、結(jié)果、落葉、積雪、返青等物候期生長(zhǎng)特征,并記錄對(duì)應(yīng)時(shí)序信息,生成物候曲線擬合植物的生長(zhǎng)周期過(guò)程;支持關(guān)聯(lián)實(shí)時(shí)溫度、濕度、光照、氣壓、風(fēng)速風(fēng)向、土壤溫濕度、土壤氧氣等環(huán)境參數(shù)監(jiān)測(cè),結(jié)合AI算法自動(dòng)分析植物生長(zhǎng)規(guī)律與環(huán)境關(guān)聯(lián)性;可以提取關(guān)鍵植被指數(shù)如NDVI、RVI、GNDVI、NDRE等多種指標(biāo),長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)植被生長(zhǎng)健康狀態(tài)信息。
二、應(yīng)用范圍:
植物物候監(jiān)測(cè)系統(tǒng)支持農(nóng)田、果園、林業(yè)、生態(tài)保護(hù)區(qū)等多場(chǎng)景部署,是基于AI視覺(jué)識(shí)別與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),專(zhuān)為植物生長(zhǎng)周期監(jiān)測(cè)設(shè)計(jì)的智能化工具,適用于大范圍、長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)植物生長(zhǎng)場(chǎng)景。
三、功能特點(diǎn):
精準(zhǔn)識(shí)別:AI模型識(shí)別20+種常見(jiàn)物候階段,準(zhǔn)確率超95%;
智能預(yù)警:異常物候(如提前開(kāi)花、延遲成熟)實(shí)時(shí)預(yù)警,輔助病蟲(chóng)害防控;可根據(jù)每日氣象數(shù)據(jù)(zui高zui低溫度、zui高zui低濕度、風(fēng)速、經(jīng)緯度、海拔等)、作物信息(各生育周期及對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)KC系數(shù))、土壤信息(田間持水量、土水含量)、降水和灌溉信息等,來(lái)預(yù)測(cè)每日的作物參考作物蒸騰量(ETO),每日的作物蒸騰量,未來(lái)土壤含水量的預(yù)測(cè),缺水時(shí)的需灌水量。
四、技術(shù)參數(shù):
測(cè)定指標(biāo)  | 測(cè)量范圍  | 分辨率  | 誤差  | 
土壤溫度  | -40℃~85℃  | 0.1℃  | ±0.5℃  | 
土壤水分  | 0~100%(體積含水量)  | 0.10%  | ±3%(0~50%)  | 
空氣溫度  | -40℃~120℃  | 0.1℃  | ±0.3℃(-40~90℃)  | 
空氣濕度  | 0~100%RH  | 0.1%RH  | ±3%RH(0~98%RH)  | 
光照強(qiáng)度  | 0~200000lux  | 1Lux  | ±2%FS  | 
超聲波風(fēng)向  | 0~360°  | 1°  | ±3°  | 
超聲波風(fēng)速  | 0-60m/s  | 0.1m/s  | ±2%m/s  | 
多合一傳感器:集成式防腐傳感器、安裝方便
GPS定位:自動(dòng)獲取海拔參數(shù)和GPS坐標(biāo)信息,防盜防位移
聯(lián)網(wǎng)功能:可通過(guò)APP與web端遠(yuǎn)程控制、查看數(shù)據(jù)信息及設(shè)備狀態(tài)
數(shù)據(jù)存儲(chǔ):云端長(zhǎng)期保存
數(shù)據(jù)管理多樣化:可查看實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)、批量分析、批量傳輸、儲(chǔ)存、展示等
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